‘24년 STEAM연구사업(미래유망융합기술파이오니어_과학난제도전형)

기술수요조사 접수 안내

□ 사업개요

ㅇ (지원내용) 기존 연구에서 풀지 못했거나 시도하지 못했던 과학난제를 새로운 초융합을 통해 돌파하여(Breakthrough), 세계 최초로 시도하는 연구

ㅇ (지원방식) 과학난제 해결의 실마리가 될 수 있는 개념 증명(Proof of Concept)을 위해 공동 밀착(융합)연구가 가능한 이종 분야 융합

ㅇ (지원규모) 1단계는 연 4억원 규모로 지원하며(‘24.4.1.~’25.12.31./1단계), 평가를 통해 2,3단계 진입시 연 8~12억원 이내 규모로 4년간(‘26.1.1.~’29.12.31./2·3단계) 추가 지원※ 연구규모 및 기간은 '24년 시행계획 수립시 변동될 수 있음.

※ 소규모 그룹 연구를 통해 난제의 적절성을 검증한 이후, 학문 분야·기술단계·R&D수행주체 등 폭넓고 다양한 융합을 촉진할 수 있는 방향으로 지원 구조를 개선

→ 각 단계를 거치면서 검증된 소수 과제들만 계속 지원되는 구조(Down-Selects)로 경쟁을 통한 혁신 창출

□ 접수안내

ㅇ 접수과제: 3대 임무와 관련된 과학난제에 대한 융합연구 주제

- 3대 임무: ➀ 기초과학의 새로운 패러다임 제시, ➁ 차차세대 기술 예측, ➂ 앎의 지평 확장

ㅇ 작성요령:「양식. 기술수요조사서」를 5페이지 내외로 작성(별첨 추가 가능)

ㅇ 접수방법: 기획마루로 접수 (KRI 아이디로 접속)

※ 한국연구재단 기획마루(https://plan.nrf.re.kr)「특정 기술수요조사」제안 → <2023년 STEAM연구사업(과학난제도전융합연구사업) 수요조사 공시> 클릭, 접수

※ 맥os를 이용시 첨부파일이 업로드되지 않을 수 있음

ㅇ 접수기간: 2023. 10. 18(수) ~ 2023. 11. 9(목) ※ 필요시 연장 가능함.

ㅇ 문의처: 한국연구재단 정보융합기술단 전진희 연구원(042-869-7738, jeonjin@nrf.re.kr)

한국과학기술한림원 과학난제도전협력지원단 조은영 연구원(031-710-4661, eyj@kast.or.kr)

□ 향후일정                             ※ 추진 일정은 진행 과정에서 변동될 수 있음

수요조사	➡	공개세미나	➡	RFP도출	➡	선정공고	➡	선정평가	➡	선정	➡	연구개시
수요조사서 접수 (’23.10. ~11.)		공개발표회 개최 (별도검토)		신규과제 RFP 기획 (’23.12.)		연구계획서 접수 (’24.1.)		서면/ 발표평가 (’24.2.)		신규과제 최종 선정 (’24.3.)		연구단 연구개시 (’24.4)

참고		3대 임무 18개 과학난제 개념요약서

임무 Ⅰ. 기초과학의 새로운 패러다임 제시
개념	기존에 시도하지 않았던 기초과학 기반의 융합 연구 도전
개요	∎ 세상을 바꾸는 변혁적 과학이론과 한계 돌파를 위한 융합적 연구의 필요성 대두 ∎ 과학기술 전 분야에 걸쳐 향후 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있는 새로운 기술을 예측하고, 이에 대한 기초연구를 수행함으로써 혁신적 성과를 창출할 수 있는 아이디어의 제안을 요구
과학난제 예시	➊ 미해결 Hilbert 문제, Clay 밀레니엄 문제들을 포함하여 세계 최고 수학자들이 가장 관심 있어 하는 순수 수학 난제를 해결할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) ‘힐버트 문제 23개’가 20세기 수학발전을 선도한 것처럼, 2000년 Clay 연구소에서 제시한 7개의 수학난제의 해결노력은 21세기 과학기술발전을 선도할 것임. 약 23년이 지난 지금 단 한 문제(푸엥카레 추측)만 해결되었음. 도전해야 할 수학 최대 난제 예시로 호지추측, 미분방정식을 통한 자연현상이해 (Navier-Stokes, Boltzmann, 3차원 블라소-멕스월방정식외), Np-P문제, 모듈라이공간이해, L-함수 연구 등이 있음 ∎(기대효과) 대한민국의 기초과학이 글로벌 선도 그룹으로 진입하는 데에 기여. 위 문제의 부분적 해결이나 해결에 이를 수 있는 새로운 이론 개발, 또는 수학의 타 영역과의 관련성 발견 등은 필즈상을 받을 수 있음
	➋ 인공지능의 수학적 원리 규명과 거대 데이터의 수학적 해석은 가능할까? ∎(배경 및 목적) 인공지능(AI)과 빅데이터의 많은 활용에도 핵심분야에서는 아직 그 활용이 제한적임. 그 이유는 현재의 기계학습 모델이 어떻게, 왜 작동하는지에 대한 설명이 불가능하기 때문임. 이를 극복하기 위한 방법으로 설명 가능한 기계학습에 대한 수학적 연구가 필요함. 난제 도전 예시로 빅데이터를 지배, 관장하는 수학적 이론 개발, 인공지능 관련 수학적인 원리 규명 그리고 인공지능 기법을 이용한 수학난제 해결 등을 들 수 있음 ∎(기대효과) 인공지능 기작 원리 이해 및 새로운 인공지능 패러다임 발견 돌파구 마련과 인공지능 알고리즘 안정성 이해로 인공지능을 사회 문제에 적용할 때 발생하는 여러 부작용과 문제를 예측하고 제거하거나 최소화하여 인류 복지에 기여하는 연구결과를 제공
	➌ 상온상압 초전도를 어떻게 구현할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) 초전도체는 현대 문명사회의 물질적 기반을 상상하기 어려울 수준으로 바꿀 수 있는 꿈의 물질이지만, 실제 응용의 최대 장벽은 극저온 또는 극고압의 필요성임. 현재까지 발견, 합성된 초전도체 중 가장 높은 임계온도(Tc)는, 상압에서는 구리 기반 초전도체인 HgBaCaCuO가 Tc = 133 K (1993년), 대기압의 100만 배 이상의 고압에서는 LaH10가 Tc = 250 K (2019) 정도임. 따라서 상온과 상압에서 발현하는 초전도체의 합성 및 구현은 전 세계적으로 주목받는 연구주제임 ∎(기대효과) 기존에 알려진 고온초전도체 및 신물질의 임계온도 증가(77 K 이상). Tc의 증가뿐만 아니라, 기존의 고온초전도체의 임계자기장, 임계전류 등의 개선을 통해 초전도 자석이나 초전도 모터 등의 응용에 획기적인 발전을 가져올 수 있음. 또한, 기존의 방법을 능가하는 신물질 합성, 신물질 구조 제시, 획기적인 실험 방법론 도출될 수 있음
	➍ 이상한 금속·비페르미 액체 상태는 어떤 미시적 메커니즘으로 생성될까? ∎(배경 및 목적) 무거운 페르미온 물질, 구리기반 초전도체, 철기반 초전도체, Twisted Bilayer Graphene 등의 주요 신물질에서 이상한 금속(Strange Metal) 현상이 관측됨. 이는 전자들이 기존의 페르미액체가 아닌 비페르미액체 상태이기 때문임. 현대 문명의 물질적 기반이 전자의 컨트롤이기에 관심 물질이나 소자에서 전자의 상태를 이해함이 중요함. 그러나, 비페르미액체 상태의 미시적 메커니즘은 아직 이해되지 않고 있는 상태임 ∎(기대효과) 비페르미액체 상태와 그 메커니즘이 이해되면, 이 상태가 깊숙이 연관된 중요한 문제들, 즉, 이상한 금속성, 전자상태의 양자얽힘, 플랑키안 동역학, 고온초전도 등의 문제에도 새로운 시각과 힌트를 제시하리라 기대됨
	➎ 분자 기반 고집적 정보저장용 시스템을 개발할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) AI 기술의 진보로 정보의 양이 급증하고 있으며 정보 처리 및 저장에 사용되는 에너지가 큰 폭으로 증가하고 있음. 정보 처리 능력보다 에너지 문제가 AI 기술의 한계가 될 것으로 예측됨. 정보의 저장, 복제, 재생이 가능한 분자 기반의 저장 시스템을 통해 좁은 공간에 고밀도로 정보를 저장할 수 있는 시스템의 개발이 요구됨 ∎(기대효과) 에너지 사용량을 획기적으로 줄일 수 있으면서도 정보의 저장, 복제 및 재생 가능한 시스템의 확보. 분자 기반 시스템의 확보를 통해 고밀도의 정보 저장이 가능
	➏ 선형·비선형 광학 특성의 제어가 가능한 저차원 나노물질을 개발할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) 저차원 나노물질의 전기화학적 특성을 활용한 다양한 나노 디바이스의 설계에 대해서 활발히 연구되고 있으나, 광학 특성을 능동적으로 제어할 수 있는 기능성 나노물질의 설계는 기술적으로 쉽지 않음. 단순히 비선형 광학 특성을 나타내는 물질은 다수 보고되고 있지만, 능동적으로 특성을 제어하는 기술은 혁신적인 신소재 개발로 연결될 수 있음 ∎(기대효과) 광학 특성의 제어를 통해 신개념의 디스플레이 및 응답형 센서 소자의 설계가 가능할 것임. 정보처리용 소자개발에 활용 가능. 차세대 기능성 반도체 물질의 개발을 위한 원천기술을 확보할 수 있을 것임

임무 Ⅱ. 차차세대 기술 예측
개념	현세대보다 두 단계 앞선 기술 혁신
개요	∎ 50~60년 후를 바라보는 차차세대 기술을 예측하고 이에 필요한 공학적 융합 연구의 제시가 필요 ∎ 기존 과학과 공학적 개념에 대한 이해의 급진적 변화를 창출하는 연구로서, 학제 및 주체 간 융합적 접근이 강조되는 분야에 대한 아이디어의 제안을 요구
과학난제 예시	➊ 경제적인 탄소중립 e-fuel 제조는 가능할까? ∎(배경 및 목적) e-fuel은 탄소중립을 실현할 수 있는 매우 유망한 미래연료로서 세계 각국에서는 e-fuel을 경제적으로 생산하기 위한 연구개발에 매진하고 있음. 현재까지 제안된 e-fuel 제조법은 다수의 복잡한 공정으로 인하여 경제적이지 못하여 실용화를 위한 보다 효과적인 제조기법이 요구되고 있음. 대기로부터 포집한 이산화탄소와 수소를 적절한 촉매와 함께 삼중점 부근에서 농축시키면 고상과 액상의 중간 형태인 슬러시 상의 e-fuel을 생성할 수 있는 새로운 방법을 제시할 수 있음 ∎(기대효과) 슬러시 상의 e-fuel은 획기적인 탄소중립 친환경 연료로서 고온 고압의 반응조를 필요로 하지 않는 경제적인 제조법으로 국가 미래의 지속가능한 에너지 전략 구축에 기여할 것임. 에너지 밀도가 높아서 보관이나 운송이 용이하고 누설이나 증발 등의 환경 문제를 유발하지 않음
	➋ Sub-nm 수준의 초극미세 반도체 소자 패터닝이 가능할까? ∎(배경 및 목적) 극자외선(EUV) 기반의 2나노 공정 수준의 반도체 패터닝 기술이 활발하게 도입되고 있으나 고에너지의 EUV 광자의 확률 문제와 레지스트의 산 확산 문제 등으로 인해 더 낮은 선폭에 대한 뚜렷한 한계를 가지고 있음. 따라서, 기존 EUV 패터닝 기술을 뛰어넘는 신개념의 초극미세 패턴용 레지스트 소재의 개발 및 공정 기술이 필요성이 대두되고 있음. 이를 구현하기 위해서는 ‘Top-down’과 ‘Bottom-up’을 결합하여 복잡한 패턴 구현이 가능하고 원자 수준의 매끄러운 경계가 형성되는 신개념의 능동형 레지스트 소재를 개발하는 것이 필요함 ∎(기대효과) 초극미세 반도체 소자용 레지스트 소재에 대한 국내 원천기술을 확보함으로써 sub-nm 차차세대 반도체 소자 패터닝 분야의 전 세계 기술적 우위를 선점하고 전문성을 갖춘 인력을 양성할 것으로 기대됨
	➌ 고출력 우주태양광 발전으로 생산된 전력을 지구에서 소비가 가능할까? ∎(배경 및 목적) 발사비용의 저감으로 인해 우주태양광 발전의 실현가능성이 높아짐. 기존 기술은 저효율 태양전지, 송전 안테나의 크기 제한 등으로 지구에서 수신되는 전력은 밀리 와트급으로 회수율이 매우 낮음. 따라서 고효율 태양전지 제조기술, 순간적인 고전력 방출로 안테나 크기 한계를 극복하는 기술과 인공지능이 적용된 고효율 전원관리 시스템이 적용된 고출력 우주태양광 발전시스템의 개발과 우주환경에서 최종 검증이 필요함 ∎(기대효과) 기존 효율을 넘는 고성능, 저중량 태양전지로 24시간 우주에서 생산된 전기를 지구로 송전하여 재생에너지 기반의 기저전력(Base-load Power)을 확보하고. 우주 태양광 발전 전력을 무선으로 공급하는 체계로 우주개발의 지속적 환경을 구축할 수 있음
	➍ 하폐수 내 유기물, 질소, 인의 탄소중립형 고부가가치 자원화는 가능할까? ∎(배경 및 목적) 공공부문 에너지 소비량의 15% 이상을 하수처리가 차지하는 등 현재의 하폐수 처리는 에너지·약품 다소비형임. 기존 하폐수처리는 유기물, 질소, 인을 생물학적으로 산화·환원하거나 화학적으로 침전 제거하나, 질소, 인은 채굴 및 생산 과정에서 다량의 탄소 배출과 환경오염을 발생시킴. 현존하는 하폐수 내 유기물, 질소, 인의 자원화 기술은, 경제성이 떨어지고 막대한 에너지가 소요되어, 기존의 틀을 벗어난 새로운 방법론과 공정의 개발이 목적임 ∎(기대효과) 공공 부문(하수) 및 산업체(폐수) 기본 인프라의 탄소중립 전환 및 에너지 사용 저감, 유기물 자원 순환을 통한 CH4/CO2 발생 저감, 질소 자원 순환을 통한 에너지 사용량 저감 및 N2O 발생 저감, 인 자원 순환을 통해 유한한 인광석 대체 및 인 제거용 약품 사용 저감 효과가 기대됨
	➎ 매우 높은 인장에서도 전기적 및 기계적 성능의 변화 감소가 거의 없는 전도체, 반도체, 봉지막 소재가 가능할까? ∎(배경 및 목적) 최근 높은 관심을 받고 있는 웨어러블 전자 소자를 위해서는 높은 신축성을 제공하면서도, 안정적인 전기 및 전자 성능을 제공할 수 있는 고신축성 전자소재의 개발이 필수적임. 대부분 높은 신축성은 제공할 수 있으나, 인장 시 소재가 제공하는 전기적 성능이 대폭 감소하거나 (Gauge factor 5 이상), 소재의 기계적 성능이 현저히 감소하는 한계를 가지고 있음. Serpentine 구조 등을 활용한 접근법이 제시되었으나 소자로 활용될 영역이 줄어들게 되어 Intrinsic한 특성을 갖는 소재 개발이 필요함 ∎(기대효과) 기존의 물리 법칙의 한계를 넘어서는 전도체, 반도체, 봉지막 소재를 개발함으로, 현존하는 전자기기를 넘어서는 새로운 폼팩터를 갖는 전자기기 플랫폼을 제공할 수 있음. 또한 웨어러블이나 스킨트로닉스 분야에도 상용화에 다가갈 수 있는 새로운 돌파구를 마련할 것으로 기대함
	➏ 300~400℃ 사이에서 효율적으로 구동하는 연료전지·전해전지가 가능할까? ∎(배경 및 목적) 기후변화 위기와 탄소중립시대에 이상적이고도 유일한 제로탄소 에너지원인 수소를 가장 효율적으로 사용할 수 있는 연료전지는 지난 50년 이상의 연구를 통해서도 저온형 PEMFC의 Pt 등의 귀금속 촉매 사용 이슈와, 고온형 SOFC의 800℃ 이상에서 고온구동의 문제를 해결하지 못하고 있음. 300~400℃ 사이에서 고효율로 구동하는 혁신적 중온형 연료전지·전해전지의 개발이 절실한 상황임. Proton을 포함 다중 전도가 가능한 신소재 설계와 공정 기술 개발을 통해 이를 달성하고자 함 ∎(기대효과) 귀금속을 전혀 사용하지 않는 고효율 연료전지·전해전지를 개발하여 350℃의 중온에서 구동함으로써, 스텍 제조 단가를 크게 내리고 물·열관리의 수월성을 갖는 위닝테크놀로지 확보를 통해 수소연료전지의 전방위적 상용화에 기여할 수 있음

임무 Ⅲ. 앎의 지평 확장
개념	연구분야의 경계를 넓히는 기술적 특이점에 도전
개요	∎ 미개척, 미성숙 분야의 선점을 위해 기존에 시도하지 않은 창의〮혁신적 아이디어로 접근하는 과학난제도전형 R&D가 필요 ∎ 인공지능, 건강증진 등 미지의 영역을 개척할 수 있는 초학제적 융합 연구를 수행하기 위한 아이디어의 제안을 요구
과학난제 예시	➊ 세포의 운명 궤도 변경 신기술을 통한 난치성 질환 극복 기술 개발이 가능할까? ∎(배경 및 목적) 세포들의 운명 진화를 예측하고 측정할 수 있다면 이들 세포의 운명 궤도를 변경하는 신기술을 이용해서 난치성 질환을 극복할 수 있을 것임. 세포들의 운명 진화를 조직 내 세포 간 거리의 함수로 측정하는 초정밀 나노기술을 개발하고, 공간에서 시간적 세포 위상 궤적 추적을 위한 물리학적 해석 모델 및 운명 궤도 시각화 방법론 구축하여 난치성 질환 극복에 시도함 ∎(기대효과) 기존 가짜시간 (Pseudotime) 계산법 한계를 극복하고 새로운 데이터 기반 수학적 이론을 적용한 세포 운명 궤도 모델을 개발하여 건강한 상태와 질환 상태를 구별할 수 있을 것임. 유전적-후성유전적 적응 진화 이해 기반 세포 운명궤도 변경을 통한 난치성 질환의 타겟 발굴하고 정밀 제어 효능을 검증할 수 있을 것으로 기대함
	➋ 면역 노화의 극복을 통해 젊음을 유지할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) 팬데믹 Covid-19 감염 및 인플루엔자 감염시 중장년층보다 노인의 사망률이 월등히 높은 것은 노년기 면역기능의 결함과 함께 면역노화의 중요성을 증명함. 따라서 Aging에 따른 면역기능의 변화와 면역노화의 기전을 규명하고 이를 극복할 수 있는 <면역회춘> 방안을 도출하여, 노인에게서도 효율적인 면역방어시스템 확보 전략 도출을 목표로 함 ∎(기대효과) 본 연구는 노화시 발병률이 증가하는 많은 면역질환 및 감염 취약성의 원인을 규명하고 이에 대한 치료방법을 새로운 접근법으로 제시할 것으로 기대됨. 또한 면역 노화를 극복하는 면역 회춘 신약개발로 이어진다면 막대한 경제적 부가가치를 창출할 수 있음
	➌ AI를 활용해서 난치성 질환 (알레르기 질환, 장내 미생물 질환, 조직 섬유화 등)을 해결할 수 있을까? ∎(배경 및 목적) 현대사회의 만성 난치성 질환인 알레르기 질환, 장내 미생물 질환, 조직 섬유화 등의 연구에 AI를 접목해서 기존에 해결할 수 없었던 문제를 도전적으로 해결하고자 함. AI를 통해 알레르기를 일으키는 원인 물질의 특성을 파악하고, 장이 복잡한 외부 물질에 어떻게 대응하는지 병인 과정을 예측하고, 폐와 간 등의 조직 섬유화를 막고 이를 비가역화 하는 약물을 개발하는 등 바이오 분야의 난치성 질환을 극복하기 위한 새로운 융합적인 시도를 함 ∎(기대효과) 단일세포수준의 다중오믹스 기술 및 최신 멀티모달 AI기술을 통해 의료영상, 분자유전학적 데이터 및 임상데이터를 정합하여 분석함으로써 난치성 질환을 모니터링하는 기술 개발과 새로운 약물 개발이 가능할 것임. 난치성 질환의 치료 효능 검증 플랫폼 개발, 체내 외 센싱 및 치료를 위한 소재와 디바이스 개발, 세포치료제 등에 적용 가능해 수명 향상에 획기적인 기여가 가능할 것임
	➍ 사유능력을 갖는 AI 개발이 가능할까? ∎(배경 및 목적) 대형언어모델(LLM)은 LMM(대형멀티모델)과 함께 향후는 다양한 전문AI 로직으로 발전하면서 차세대는 인간을 이해하고 인간과 같이 스스로 생각하며 진화하는 사유능력을 가진 새로운 차원의 AI연구가 인류문명의 중요한 이정표가 될 것임 ∎(기대효과) 현재의 대용량 자원중심의 LLM, LMM 등의 모델을 넘어서서 문제해결 능력을 효율적으로 학습하고 분석할 수 있는 독창적인 로직과 모델을 가진 AI모델이 필요한데, 이러한 범용AI 연계 합성모델 연구를 통해서 스스로 사유하는 AI융합은 접근이 쉽지 않지만 AI분야의 차세대 과제로 보여짐
	➎ 세포치료기술과 첨단바이오기법(광유전학 등)을 융합하면 퇴행성뇌질환 극복이 가능할까? ∎(배경 및 목적) 최근 환자 유래 자가 역분화 줄기세포를 활용하여 도파민 신경세포를 제작하여 뇌에 주입하여 세계 최초로 파킨슨병을 치료한 연구가 발표됨. 또한 세포치료기술로 치매, 뇌졸중, 척수손상, 간질 등 다양한 신경계 질환에 임상 적용이 시도되고 있음. 이러한 세포치료제는 이식 후 생존 및 생착율이 극도로 낮아서 치료 효과 향상에 큰 장애가 되고 있음. 따라서 광유전학, 유전자 치료 등의 첨단바이오 방법론을 활용하여 세포치료제의 생체 내 생존 및 생착율과 치료 효과를 극대화 할 수 있는 한계 극복 기술이 필요함 ∎(기대효과) 뇌에 주입한 줄기세포 유래 세포치료제를 광유전학적 (혹은 다른 첨단바이오 기술을 융합하여) 생체 내 세포의 기능을 제어함으로써 세포생존 및 기존 뉴런과의 시냅스 형성증대 및 뇌세포의 활성화를 통한 퇴행성 뇌질환치료에 새로운 패러다임을 제시할 수 있을 것으로 기대함
	➏ 비침습적 뇌자극으로 인지 기능 제어가 가능할까? ∎(배경 및 목적) 최근 정신질환으로 인한 묻지마 범죄나 마약에 의한 사회적 문제가 심각한 상황임. 비침습적 뇌자극 기반 우울증 등 정신질환 치료가 시도되고 있으나, 지금까지 세계적으로도 반복적이고 견고한 치료 효과를 보이지 않고 있음. 이에 조현병 등 정신 질환의 치료에 획기적인 효과를 위한 인공지능 기술을 접목한 비침습적 뇌자극 기반 인지 기능 제어 기술이 요구됨 ∎(기대효과) 다양한 인지 기능을 선택적으로 제어함으로써 약물치료나 인지행동치료로 효과를 보지 못한 정신질환의 획기적인 치료가 가능해 약물 남용 문제를 해결할 뿐만 아니라, 환자 개인의 치료는 물론 사회 전체의 정신 건강 증진에 큰 기여가 예상됨

양식	2024년 □STEAM연구사업(미래유망융합기술파이오니어(과학난제도전형))□ 기술수요조사서 양식

[참고] 과학난제도전 기준
1	Good Question	- 당신이 제안하는 난제는 무엇이며, 기존 한계를 돌파하거나 모험적이고 도전적인 새로운 주제입니까?
2	Big Idea	- 당신이 제안하는 난제 해결 방법은 얼마나 창의적인 것입니까? - 또 혼자 해결할 수 없다면 어떤 분야의 사람들과 협업을 해야 합니까?
3	Innovation	- 당신이 제안하는 연구가 성공할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? - 만약 성공한다면 세계 과학기술 또는 인류 사회경제에 어떻게 강력한 영향을 줄 수 있습니까?
4	Ethics	- 국내외에 같은 주제로 연구되었거나, 연구되고 있거나, 연구를 준비 중인지를 충분히 조사했습니까?
5	Breakthrough	- 당신이 제안하는 연구가 세계 최초 돌파형(breakthrough) 과학기술 성과 창출이 가능할 것이라고 생각하는 이유는 무엇입니까?
6	Feasibility	- 당신이 제안하는 난제 해결을 위해 2년 이내에 ‘Proof of Concept’의 실현이 가능합니까? 또 어떻게 실현할 수 있습니까?
7	Relevance	- 당신이 제안하는 난제 해결을 위해 리소스(인력, 기간, 비용)가 얼마가 필요합니까?

① 12대 국가전략기술 연계성 (중복 선택 가능)	□	① 반도체·디스플레이	□	⑤ 첨단 바이오	□	⑨ 인공지능
	□	② 이차전지	□	⑥ 우주항공·해양	□	⑩ 차세대 통신
	□	③ 첨단 모빌리티	□	⑦ 수소	□	⑪ 첨단로봇·제조
	□	④ 차세대 원자력	□	⑧ 사이버 보안	□	⑫ 양자

② 과학난제 임무 (택1)		임무Ⅰ. 기초과학의 새로운 패러다임 제시
		□	➊ 미해결 Hilbert 문제, Clay 밀레니엄 문제들을 포함하여 세계 최고 수학자들이 가장 관심 있어 하는 순수 수학 난제를 해결할 수 있을까?
		□	➋ 인공지능의 수학적 원리 규명과 거대 데이터의 수학적 해석은 가능할까?
		□	➌ 상온상압 초전도를 어떻게 구현할 수 있을까?
		□	➍ 이상한 금속·비페르미 액체 상태는 어떤 미시적 메커니즘으로 생성될까?
		□	➎ 분자 기반 고집적 정보저장용 시스템을 개발할 수 있을까?
		□	➏ 선형·비선형 광학 특성의 제어가 가능한 저차원 나노물질을 개발할 수 있을까?
		□	➐ 기타(상기 외에 새로운 난제도전 주제 제안 가능)
		임무 Ⅱ. 차차세대 기술 예측
		□	➊ 경제적인 탄소중립 e-fuel 제조는 가능할까?
		□	➋ Sub-nm수준의 초극미세 반도체 소자 패터닝이 가능할까?
		□	➌ 고출력 우주태양광 발전으로 생산된 전력을 지구에서 소비가 가능할까?
		□	➍ 하폐수 내 유기물, 질소, 인의 탄소중립형 고부가가치 자원화는 가능할까?
		□	➎ 매우 높은 인장에서도 전기적 및 기계적 성능의 변화 감소가 거의 없는 전도체, 반도체, 봉지막 소재가 가능할까?
		□	➏ 300~400℃ 사이에서 효율적으로 구동하는 연료전지·전해전지가 가능할까?
		□	➐ 기타(상기 외에 새로운 난제도전 주제 제안 가능)
		임무 Ⅲ. 앎의 지평 확장
		□	➊ 세포의 운명 궤도 변경 신기술을 통한 난치성 질환 극복 기술 개발이 가능할까?
		□	➋ 면역 노화의 극복을 통해 젊음을 유지할 수 있을까?
		□	➌ AI를 활용해서 난치성 질환 (알레르기 질환, 장내 미생물 질환, 조직 섬유화 등)을 해결할 수 있을까?
		□	➍ 사유능력을 갖는 AI 개발이 가능할까?
		□	➎ 세포치료기술과 첨단바이오기법(광유전학 등)을 융합하면 퇴행성뇌질환 극복이 가능할까?
		□	➏ 비침습적 뇌자극으로 인지 기능 제어가 가능할까?
		□	➐ 기타(상기 외에 새로운 난제도전 주제 제안 가능)
※ 반드시 1개의 과학난제만 선택 가능(복수 선택 시 접수 불가)
③ 제안 과제명				※ 본인이 해결하고 싶은 과학난제는? (질문형) (국문)
				(영문)
④ 핵심 키워드				※ 제안 융합연구의 핵심 키워드 국문 및 영문 각 5개 이상(중요도 순서로) (국문)
				(영문)
⑤ 과학난제 도전의 동기와 융합연구의 필요성				※ 본인이 제기하는 문제가 왜 난제인지 명확하고 구체적으로 기술 ※ 기존 연구의 한계나 문제점, 융합연구가 수행되어야 하는 이유 등
⑥ 국내외 동향				※ 제안하는 연구가 미개척분야 또는 과학난제인지를 판단할 수 있는 관련 국내외 연구개발 동향(도표, 그림 등 자료 출처 정확하게 기재) ※ 제안하는 연구와 관련이 있는 세계 최고 수준의 대표 참고문헌(References) 5개 이내 추가
⑦ 융합연구 목표				※ 제안하는 과학난제도전 융합연구의 최종 목표
⑧ 융합연구 내용				※ 과학난제도전의 접근과 해결방식에 대해 구체적으로 작성 ※ 글로벌 수준의 기존 연구와의 비교를 통한 차별성, 도전목표를 달성하기 위한 독창적, 혁신적인 접근방법 제시 ※ 개념증명(Proof of Concept)을 실현하기 위한 과정 또는 방법론에 대해 기술(사진, 그림 등 보조 설명 자료는 별첨으로 작성)
⑨ 융합연구 추진체계 및 협력방안				※ 기술·분야·집단간 협력하는 방법과 추진역량을 알 수 있도록 과제 구성, 연구진 구성 및 역할 등을 도식 등으로 표현 ※ 글로벌 협력방안 또는 연구팀 추진역량 등에 대해 추가적으로 작성 가능
⑩ 기대효과 및 파급효과				※ 과학기술적 기대효과, 사회경제적 기대효과, 활용분야 및 파급효과 등
⑪ 기타
⑫ 연구 규모	총 연구비
	연구기간			1년 10개월(2024.04.1.~2025.12.31.) ※1단계 이후 평가를 통해 2·3단계(800~1,200백만원/年, 48개월) 지원 여부 결정
⑬ 제안자 인적사항				(소속/직위/성명/영문 성명)	(CP/E-mail)