과학기술정보통신부	보도자료

보도시점	2025. 5. 8.(목) 12:00 (2025. 5. 9.(금) 조간)	배포	2025. 5. 8.(목) 09:00

4천억 원 규모의 국산 인공지능 반도체 기반 한국형-인터넷기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발 사업 본격 추진

국산 인공지능 반도체 기반 세계적 수준의 인공지능 컴퓨팅 기반(인프라) 하드웨어·소프트웨어 기술확보 도전

과기정통부, ‘25년 한국형-인터넷 기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발 수행기관 17개 연합체 선정

- 산업계 37개(62.7%), 학계 15개(25.4%), 연구계 3개(5.1%), 기타 공공기관 및 협회 4개(6.8%) 등 총 59개 연구개발기관 선정·지원

과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 ‘과기정통부’)는 올해 신규로 추진하는 ‘인공지능 반도체를 활용한 한국형-인터넷 기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발사업’의 1차년도 과제를 수행할 연구개발기관을 공모를 통해 선정하고 연구에 본격 착수하였다고 밝혔다.

최근 전 세계적으로 인공지능 반도체를 비롯한 인공지능 컴퓨팅 기반 경쟁이 치열하게 전개되고 있으며, 우리나라 역시 ‘차세대지능형반도체 기술개발사업’ 등 정부 연구개발 지원을 바탕으로 유망 인공지능(AI)반도체 창업 초기기업(스타트업)들이 저전력·고성능 국산 인공지능 반도체를 출시 중이다. ‘인공지능 반도체를 활용한 한국형-인터넷 기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발사업’은 국산 인공지능 반도체를 기반으로 상용 인공지능 컴퓨팅 기반시설을 구축·운영하기 위한 데이터센터 하드웨어·소프트웨어 핵심기술을 개발하는 사업으로, 작년 6월 예비타당성 조사를 통과*하였다.

* ‘2024 제5회 국가연구개발사업평가 총괄위원회’에서 총사업비 4,031 억(국비 3,426억), 사업기간 ’25년~’30년(6년) 규모로 심의·의결

동 사업은 국산 인공지능 반도체에 특화된 데이터센터 ①기반 시설(인프라) 및 하드웨어, ②컴퓨팅 소프트웨어, ③인터넷 기반 자원공유(클라우드) 등 3개 전략분야 28개 세부과제*로 구성되어 있다. 올해는 ① 기반 시설(인프라) 및 하드웨어 분야 5개 과제, ②컴퓨팅 소프트웨어 분야 9개 과제, ③인터넷 기반 자원공유(클라우드) 분야 3개 과제 등 총 17개 과제에 대해 공모하였으며, 선정평가 및 사업심의위원회 심의를 통해 신청한 39개 연합체 중 기술력과 사업화 계획이 우수한 17개 연합체, 총 59개 연구개발기관을 선정하였다.

* ①기반(인프라) 및 하드웨어 8개 과제, ②컴퓨팅소프트웨어 14개 과제, ③인터넷 기반 자원공유(클라우드) 6개 과제

특히, 전략분야별 성과를 통합하고 사업의 최종 성과물을 도출하는 사업 총괄과제는 국내 대표 설계전문회사(팹리스) 중심으로 구성된 하이퍼엑셀-리벨리온 연합체가 선정되었다. 이를 위해 하이퍼엑셀-리벨리온 연합체는 기반시설(인프라) 및 하드웨어 과제를 통합하여 컴포저블 서버*를 개발하고, 컴퓨팅 소프트웨어 및 인터넷 기반 자원공유(클라우드) 과제 성과를 적용하여 사업의 최종 성과를 검증할 계획이다.

* (컴포저블 서버) 데이터센터 운용비용 효율성 향상을 위해, 다양한 인공지능 업무량(AI 워크로드)에 대해 컴퓨팅 자원을 최적 할당‧운용하여 데이터센터 기반(인프라) 활용률을 극대화하는 서버

아울러, 인공지능 컴퓨팅 기반시설(인프라) 경쟁력의 핵심인 컴퓨팅 소프트웨어 분야 성과를 집약하는 대표과제는 인공지능 컴퓨팅 기반시설 소프트웨어(인프라 SW) 전문기업인 모레가 주관하는 연합체가 선정되었다. 특히, 컴퓨팅 소프트웨어 분야는 특정 제품에 종속되지 않고 국산 인공지능 반도체 전반에 적용할 수 있도록 공개자료(오픈소스)를 기반으로 개발하여 개방형 생태계를 구축할 계획이다.

이를 위해 연구 과정에서 국산 인공지능 반도체 업계 전반의 의견을 적극 반영하고 성과 검증에도 다양한 기업의 제품을 활용할 계획으로, 기술개발 성과를 국내 설계전문(팹리스)·소프트웨어 기업에 전면 확산하여 국내 인공지능 반도체 산업계의 소프트웨어 역량 강화에 기여할 예정이다. 또한, UXL(Unified Acceleration) 재단 등 세계적인 공개자료 공동체(글로벌 오픈소스 커뮤니티)와의 연계를 통해 성과를 세계로 확산하고 인공지능 반도체 소프트웨어 경향(SW 트렌드)을 선도해 나간다는 계획이다.

마지막으로 인터넷 기반 자원공유(클라우드) 분야 대표과제는 한국전자통신연구원(ETRI), 한국전자기술연구원(KETI) 등 연구계와 클라우드산업협회 등으로 구성된 연합체가 선정되었다. 이를 통해 과제 성과가 특정 인터넷 기반 자원 공유(클라우드) 기업에 종속되지 않고 국내 인공지능 컴퓨팅 기반시설 업계 전반에 확산될 수 있도록 추진할 예정이다.

이외에도 뛰어난 기술력을 갖춘 디노티시아, 파네시아 등 하드웨어 분야 기업과 래블업·오케스트로·크립토랩 등 소프트웨어 분야 기업은 물론, 서울대, 연세대 등 국내 주요 대학도 주관기관으로 선정되었다. 또한, 네이버클라우드, NHN, SKT 등 인공지능 컴퓨팅 기반시설(인프라) 운영 기업 역시 참여기관으로 과제를 수행할 예정으로, 국내 인공지능 컴퓨팅 가치사슬에 포함된 업계 전반이 한 팀이 되어 사업을 추진한다.

과기정통부는 국산 인공지능 반도체 기반 인공지능 컴퓨팅 기반시설의 성능효율을 2030년 세계 3위(글로벌 TOP3) 수준으로 강화하는 것을 목표로, 동 사업을 통해 우수한 성능을 갖춘 국산 인공지능 반도체를 기반으로 1만장 수준의 초거대 규모(하이퍼스케일급) 데이터센터를 구축·운영할 수 있는 기술을 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

한편, 과기정통부는 사업 전반을 총괄하는 별도의 ‘한국형- 인터넷 기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발 사업단’을 운영하여 인공지능 반도체부터 인공지능 컴퓨팅 기반 하드웨어·소프트웨어, 인터넷 기반 자원 공유(클라우드)에 걸친 국내 인공지능 컴퓨팅 생태계 구성원들과 교류·협력 및 성과 확산을 지원할 계획이다. 사업단은 과제 협의체, 전문위원회 등을 통해 통합적인 관점에서 사업 성과를 밀착 관리하고, 동 사업의 성과를 ‘국가 인공지능 컴퓨팅 센터’와 연계하는 등 상용 인공지능 컴퓨팅 기반시설에 적용할 수 있도록 지원할 예정이다.

과기정통부 박태완 정보통신산업정책관은 “과기정통부는 그간 국산 인공지능 반도체 산업 활성화를 위해 연구개발 및 실증·사업화, 인재양성 등을 적극 지원해 왔으며, 금년은 추경 494억 원을 포함하여 총 2,423억 원을 투자할 예정이다.”라며, “이제는 인공지능 반도체 국산화를 넘어 인공지능 시대 핵심 경쟁력인 인공지능 컴퓨팅 기반을 우리 기술로 완성할 수 있도록 한국형- 인터넷 기반 자원공유(K-클라우드) 기술개발사업을 성공적으로 추진하여 세계적인 수준의 인공지능 컴퓨팅 산업 경쟁력을 확보할 것”이라고 밝혔다.

◈ 동 보도자료는 과기정통부 2025년 업무계획 디지털 분야 구호인  기치 하에 추진되는 일련의 정책을 설명하는 자료입니다. 인공지능 3대 강국 도약을 위해 국민, 기업 등 정책 고객과 적극적으로 소통하면서 정책을 추진하겠습니다.

인공지능으로 디지털 대전환

담당 부서	과학기술정보통신부	책임자	과 장	장두원	(044-202-6230)
	정보통신방송기술정책과	담당자	사무관	김휘태	(044-202-6232)

참고1		K-클라우드 기술개발사업 신규과제 선정기관 현황

구분			과제정보		선정기관 (주관)
			과제명	연구기간
HW 통합 및 사업 총괄과제			AI반도체 기반 데이터센터 학습 및 추론 시스템 통합 및 검증	6년	하이퍼엑셀
	HW 요소 기술개발		칩렛 인터페이스 기술 및 거대 AI 칩렛 반도체 모듈 검증 기술개발	4년	디노티시아
			서버 내/서버 간 광 기반 Scalable 저전력 인터페이스 기술개발	4년	KETI
			Computational 메모리/스토리지 SoC 및 활용 기술개발	4년	파네시아
			AI반도체 융합 Pooled 스토리지/메모리용 SoC 기술개발	4년	파네시아
	컴퓨팅SW 대표과제		이종 AI반도체 지원 통합 프레임워크 개발	6년	모레
			가속 라이브러리 기술개발	6년	리벨리온
			컴퓨팅 자원분해 및 자원풀링 기술개발	5년	오케스트로
			저전력 학습/추론 기술개발	5년	서울대
			분산 추론 및 모델 최적화 기술개발	5년	ETRI
			초거대 모델 지원 최적화코드 변환 기술개발	5년	ETRI
			저수준 최적화 프로그램 API 기술 개발	6년	연세대
			AI 반도체 통합 자원관리 기술개발	6년	ETRI
			AI반도체 가상화 기술개발	5년	래블업
	클라우드 대표과제		AI반도체 클라우드 플랫폼 구축 및 최적화 기술개발	5년	ETRI
			고속 병렬 파일시스템 기술개발	4년	KETI
			동형암호 기반 K-클라우드 Privacy Preserving AI 통합시스템 개발	5년	크립토랩

참고2		K-클라우드 기술개발사업 설명자료

□ 사업 개요

○ (총 사업비/사업 기간) 4,031억원(’25년 366억원) / `25~`30년(6년)

○ (사업목적) 국가전략자산인 AI컴퓨팅 인프라 경쟁력 확보를 위해 국산 AI반도체 기반 세계 최고 수준의 AI 컴퓨팅 HW·SW 핵심기술 확보

○ (목표) ①MLPerf 기준 추론성능효율 글로벌 TOP3(Queries/Sec/Watt), ②MLPerf 기준 학습성능효율 글로벌 TOP3(Traning Latency / Ideal Latency) ③국내 데이터센터 국산화율 20% 달성

○ (전략 과제) ①AI반도체 데이터센터 인프라 및 HW, ②AI반도체 데이터센터 컴퓨팅 SW, ③AI반도체 특화 클라우드 기술 등 3대 전략 분야 11대 중점 기술 개발(28개 과제)

□ 사업 구조

○ (데이터센터 인프라 및 HW) 기존 GPU 중심의 데이터센터 인프라를 NPU+PIM으로 변환하기 위해 필요한 HW 관련 기술개발(8개 과제)

○ (데이터센터 컴퓨팅SW) NPU와 PIM으로 구성된 데이터센터를 효율적으로 운영하기 위한 다양한 SW 기술개발(14개 과제)

○ (AI반도체 특화 클라우드) 구축된 AI컴퓨팅 자원을 클라우드를 통해 제공하기 위한 아키텍쳐 설계 및 클라우드 기술개발(6개 과제)

	K-클라우드 예타 사업의 3대 전략분야 11대 중점기술

[참고 : 전략분야별 주요내용]

□ AI반도체 데이터센터 인프라 및 HW개발

○ (시스템 구성) NPU, PIM 등 시스템을 구성하는 반도체 변화에 따라 전체 시스템을 새롭게 구성하고 클러스터링하기 위한 기술

○ (시스템 가속화) 대규모 AI연산을 수행하기 위한 고속 인터페이스(CXL, 칩렛, 광 인터페이스 등), 스마트 스토리지 등 기술개발

□ AI반도체 데이터센터 컴퓨팅 SW개발(CUDA에 대응하는 SW기술개발)

○ (자원관리) 구성된 NPU, PIM 기반 AI컴퓨팅 인프라를 자원을 활용하기 위한 가상화 및 자원분배 등 기술개발

○ (컴파일러 등 시스템SW) AI반도체 특성에 맞는 저수준 프로그래밍 인터페이스, 컴파일러, 라이브러리 기술개발

* SW는 C++, 파이썬 등 인간이 사용하는 프로그래밍 언어를 기계가 이해할 수 있는 언어(기계어, 2진수)로 변환하는 과정이 필요(컴파일)

○ (학습/추론 SW) NPU, PIM 등 이종의 AI반도체에서 학습과 추론을 지원하는 프로그래밍 모델 및 프레임워크 개발

□ AI반도체 특화 클라우드 기술개발

○ (아키텍쳐) 대규모 서버를 분산하여 처리하고 확장성이 있도록 지원*하기 위한 병렬 파일 시스템 아키텍쳐 기술개발

* 동적 워크로드에 유연하게 대응하기 위한 안정적 데이터 이동, 서버 운용 등

○ (클라우드 플랫폼) NPU·PIM 등 국산 AI반도체 기반의 컨테이너* 기술 및 오케스트레이션** 기술, 워크로드 스케쥴링 등 기술개발

* 가상화된 컴퓨터 환경으로 운영체계를 포함한 모든 SW를 가상화화여 제공하는 기술

** 워크로드에 따라 자원을 할당하고, 스케쥴링하는 등 최적의 컴퓨팅 자원을 할당, 배분하여 시간 및 비용을 최적화하는 기술

참고3		K-클라우드 기술개발사업 개념도