복잡한 홀 효과 측정 없이 최적 도핑 조건과 이론적 최대 성능 예측

서울시립대학교 신소재공학과 김현식 교수 연구팀은 연세대학교 이규형 교수 연구팀과 공동으로 연구를 수행하여 AI 데이터센터의 폐열 관리 및 에너지 효율 혁신에 기여할 열전 소재 분석 범용 수식 개발에 성공했다고 밝혔다. 본 연구는 세계적 권위의 국제학술지 『Energy & Environmental Science』(IF 31.0, JCR 상위 0.4%)에 2026년 3월 30일 온라인 게재되었으며, 학술지의 ‘Inside front cover’ 논문으로 선정되었다.