동물실험을 대체할 AI 기반 화학물질의 생식·발달독성 예측 모델 개발

생활화학제품의 위해성 관리 및 안전한 설계에 활용 기대

서울시립대학교(총장 원용걸) 환경공학부 최진희 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반의 생식·발달독성 예측 모델을 개발하고, 이를 생활화학제품 내 물질의 위해성 관리에 활용할 수 있는 가능성을 제시했다고 밝혔다.

이번 연구에는 환경공학과 박사과정의 김동현 학생과 석사과정의 안시열 학생이 제1·2저자로 참여했으며, 연구결과는 6월 18일 환경과학 분야 국제 저명 학술지 Environment International(2024년도 JCR 기준 Impact Factor=9.7, 분야 상위 약 7% 이내)에 “Identification of developmental and reproductive toxicity of biocides in consumer products using ToxCast bioassays data and machine learning models”라는 제목으로 온라인 게재되었다.

 “Quantum Algorithms for Clinical Risk Predictions and Diagnosis for Cardiovascular Disease" 주제로 챌린지 1단계 선정

 심혈관 혈류 유동 해석을 위한 Navier-Stokes 유체역학 방정식에 대한 양자 알고리즘 적용

서울시립대학교(총장 원용걸)는 전자전기컴퓨터공학부 안도열 석좌 교수 연구팀이 미국 국립보건원(NIH, National Institues of Health)이 주관하는 양자 컴퓨팅 챌린지(Quantum Computing Challenge)에서 1단계 우승팀으로 선정됐다고 밝혔다.

이번 연구는 가톨릭의대 서울성모병원 영상의학과 정정임 교수 및 순환기내과 윤종찬 교수, 미국의 양자기술 전문기업 Singularity Quantum과의 협업 및 메릴랜드 대학교 국립양자연구소(Q-Lab), 그리고 아마존 AWS의 지원을 통해 이루어졌다.

▲ 지난 6월 26일, RISE 사업 추진을 위한 AI분야 연구진 간담회가 진행되었다.

서울시립대학교 산학협력단(단장 이문규)은 RISE '산학협력생태계 활성화' 의 일환으로 위한 AI분야 연구진 간담회를 개최했다.  이번 간담회는 AI 인재 양성 체계 구축을 위한 향후 추진 전략을 심도있게 논의하는 자리로 마련되었다.

간담회에는 현재  ▲ 통계학과 전종준 교수(AX분야 센터장) ▲ 건축학부 황지은 교수(창업지원단장) ▲ 컴퓨터과학부 김민호 교수 (SW중심대학 실무책임자) ▲ 통계학과 이용희 교수 (도시과학빅데이터AI연구원장) 가 참석해 다양한 제언을 나눴다. 산학협력단은 입학 전부터 학부, 대학원까지 맞춤형 AI 교육체계 수립을 통한 실전형 AI인재양성을 위한 학생 전주기 AI 인재 양성 체계 구축과, 서울형 5대 특화산업 AI 융합인재 양성을 위한 계획을 공유하였다.