AI 관련 학과 지원·서울형 BRIDGE 동시 수주로 서울 첨단 산업 생태계 거점 대학 부상
2026년 서울RISE 사업 총 36.75억 원 예산 확보, 최대 5년간 160억 원 규모
서울시립대학교는 서울시가 주관하는 2026년 서울 지역혁신중심 대학지원체계(Regional Innovation System & Education, RISE) 신규 단위과제 공모에서 AI 관련 학과 지원 사업과 서울형 BRIDGE 사업,총 2개 과제 수행대학으로 선정됐다고 밝혔다.
서울시립대는 2025년 서울RISE 사업 3개 단위과제의 주관대학으로 선정되며 사업의 핵심 참여대학으로서 위상을 확립한 바 있다. 이후 2025년 7월 서울캠퍼스타운사업 선정에 이어 2026년 2월 신규 공모 2개 과제가 연속 선정됨에 따라, 서울시립대학교는 서울시 혁신 정책을 선도하는 전략적 파트너 대학으로서의 입지를 더욱 공고히 하게 됐다.
- 전 분야 4개 과제 선정... 글로벌 연구 네트워크 구축
- 독일 Sparrer 교수팀과 코로나바이러스의 숙주 세포 조작 전략 연구 수행
서울시립대학교 산학협력단(단장 이문규)은 생명과학과 이정현 교수가 한국연구재단 「(국제) 한-독 파트너십 프로그램 (GenKo)」에 최종 선정되었다고 밝혔다.
(국제) 한-독 파트너십 프로그램(GenKo)은 양국 연구자 간의 중장기적인 학술 교류를 통한 파트너십 구축을 지원하는 사업으로, 올해는 전 학문 분야를 통틀어 단 4개의 과제만이 선정되었다. 이정현 교수팀은 향후 2년 간 코로나바이러스 연구의 세계적 권위자인 독일 Sparrer 교수팀과 함께 국제 공동 연구를 수행하게 된다. 연구팀은 ‘코로나바이러스의 세포외소포체-자가포식 시스템 조작 기전 규명’ 연구를 수행할 예정이다.
생명과학과 황홍익 교수
연구분야 : 신경생물학
사업수행
- 인지유연성에 대한 통합적 연구 : 동물행동학, 뇌신경생물학, 단백질체학 및 생물정보학적 접근 (한국연구재단)
학술발표
- Annual Meeting of the Korean Physiological Society, “Functional significance of NRGN, a schizophrenia risk gene, in regulating synaptic plasticity and calcium channel activity”
신소재공학과 송오성 교수
연구분야 : 주얼리 신소재, 반도체공정, 단결정다이아몬드
대표 연구성과
단결정 다이아몬드를 비롯하여 대구경 기판의 성장과 가공기술의 개발과 그린골드 신합금 등 첨단 반도체공정을 이용한 기술의 개발과 기술이전 진행. 아울러 차세대 다이아몬드를 위한 칼라링 기술 연구 수행.
대표 기술이전
- 주얼리ICC 활성화를 위한 기판형 단결정 다이아몬드 성장 및 가공 기술
- 카드뮴 프린 그린골드 제조기술
- 수지 원본용 저온코팅 방법 및 그를 이용한 사출 몰드 제작 방법
대표 특허
- 광물의 색 조정 방법
- 유기물을 포함하는 다이아몬드의 제조 공정
- 유기소자의 전극 증착 방법 및 유기소자
건축학부 최성모 교수
연구분야 : 건축구조, 강구조 및 합성구조
대표 논문
- SCI(E) 10편, KCI 2편, 국제 학술대회 2건, 국내 학술대회 15건
대표 기술이전
- 구조단열패널용 부착철물 세트
대표 특허
전자전기컴퓨터공학부 최중호 교수
연구분야 : 아날로그 집적회로 설계
대표 연구성과
- 아날로그 회로 설계 및 전력 관리 회로 설계 분야의 연구 성과를 통하여 중소 중견 팹리스 기업의 기술 역량 증진, 기술 경쟁력 확보 및 제품 상용화를 위한 산학 협력 연구 개발 수행
- 기업 맞춤형 인력 양성 및 재직자 교육 프로그램 수행
- 고성능 SAR ADC 설계 기술
- 웨어러블 디바이스용 초소형 고감내 ESD보호회로가 내장된 무선충전 SoC개발 (한국반도체연구조합)
- 차세대시스템반도체설계전문인력양성 (한국산업기술진흥원)
경영학부 임현중 교수
연구분야 : 재무·금융, 재무회계, 조세제도
대표논문
- International Review of Financial Analysis, “Effect of Stock Liquidity on the Economic Value of Patents: Evidence from U.S. Patent Data”
- Journal of Business Finance and Accounting, “Transient Institutional Ownership, Costly External Finance and Corporate Cash Holdings”
특기사항
인공지능학과 노영민 교수
연구분야 : 인공지능, 컴퓨터비전
대표연구성과
- 단일 헤드 기반의 SHViT 구조를 통해 메모리 효율성과 추론 속도를 크게 향상하며 복잡한 ViT 구조의 경량화와 안정적 학습을 동시에 달성하였음.
- 또한 인스턴스 특성을 반영한 멀티라벨 노이즈 생성 기법을 제안하여 원격탐사 이미지의 라벨 불확실성을 현실적으로 재현하고, 다양한 노이즈 환경에서도 높은 강건성과 일반화 성능을 확보하였음
대표논문